2021-01-22
大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了
1、操作一个简单的Excel文档
# 引入依赖模块
import xlsxwriter
# 数据准备
datas = (
['Rent', 1000],
['Gas', 100 ],
['Food', 300 ],
['Gym', 50 ],
)
# 创建一个Excel文档
workbook = xlsxwriter.Workbook('ex01.xlsx')
# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置行和列的偏移
row, col = 0, 0
# 开始添加数据
for item, cost in datas:
# 指定行、列的单元格,添加数据
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write(row, col+1, cost)
# 行增加
row += 1
# 添加一个计算总数的函数
worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')
# 关闭文档
workbook.close()
2、操作简单Excel文档并添加数据格式
# 导入依赖的模块
import xlsxwriter
# 数据准备
datas = (
['Rent', 1000],
['Gas', 100 ],
['Food', 300 ],
['Gym', 50 ],
)
# 创建表格
workbook = xlsxwriter.Workbook('ex02.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('data')
# 添加全局格式
bold = workbook.add_format({'bold': True})
# 添加money格式
money = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'})
# 添加表格头,附带格式
worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold)
# 数据表格偏移
row, col = 1, 0
# 添加数据
for item, cost in datas:
# 按照行列单元格添加数据
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write(row, col+1, cost)
row += 1
# 添加一列求和计数
worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money)
# 存储退出
workbook.close()
3、Excel中添加不同类型的数据
# 引入依赖的模块
from datetime import datetime
import xlsxwriter
# 数据准备
datas = (
['Rent', '2018-05-13', 1000],
['Gas', '2018-05-14', 100],
['Food', '2018-05-16', 300],
['Gym', '2018-05-20', 50],
)
# 创建表格
workbook = xlsxwriter.Workbook('ex03.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('data')
# 添加格式
bold_f = workbook.add_format({'bold': True})
money_f = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'})
# 添加日期格式new
date_f = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'})
# 添加对齐方式和表格宽度new
worksheet.set_column(1, 1, 15)
# 添加表头数据
worksheet.write('A1', 'Item', bold_f)
worksheet.write('B1', 'Date', bold_f)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold_f)
# 定义偏移值
row, col = 1, 0
# 添加数据
for item, date, cost in datas:
date = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d')
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col+1, date, date_f)
worksheet.write(row, col+2, cost, money_f)
row += 1
# 添加计数
worksheet.write(row, 0, 'Total', bold_f)
worksheet.write(row, 2, '=SUM(C2:C5)', money_f)
# 存储并关闭
workbook.close()
4、Excel中添加数据图表
# 引入依赖模块
import xlsxwriter
# 操作数据
data = [20, 45, 26, 18, 45]
# 创建表格
workbook = xlsxwriter.Workbook("ex04.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet("data")
# 添加数据:一次添加多个数据
worksheet.write_column('A1', data)
# 创建图表
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# 图表添加数据
chart.add_series({
'values': '=data!$A1:$A6',
'name': '图表线名称',
'marker': {
'type': 'circle',
'size': 8,
'border': {'color': 'black'},
'fill': {'color': 'red'}
},
'data_labels': {'value': True},
'trendline': {
'type': 'polynomial',
'order': 2,
'name': '示例趋势线',
'forward': 0.5,
'backward': 0.5,
'display_equation': True,
'line': {'color': 'red', 'width': 1, 'dash_type': 'long_dash'}
}
})
worksheet.insert_chart('C1', chart)
workbook.close()
excel作为最为广泛的数据处理工具,垄断这么多年必定在数据处理方便也是相当优秀的,有些操作确实python会比较简单,但也有不少excel操作起来比python简单的。无论用哪个工具,能解决问题就是好数据分析师!
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