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小白推送:Python如何自动操控excel

栏目:品易课堂

2021-01-22

品易HTTP:小白推送:Python如何自动操控excel.png

大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了

1、操作一个简单的Excel文档

# 引入依赖模块

import xlsxwriter

 

# 数据准备

datas = (

    ['Rent', 1000],

    ['Gas',  100 ],

    ['Food', 300 ],

    ['Gym',  50  ],

)

 

# 创建一个Excel文档

workbook = xlsxwriter.Workbook('ex01.xlsx')

# 添加一个工作表

worksheet = workbook.add_worksheet()

 

# 设置行和列的偏移

row, col = 0, 0

 

# 开始添加数据

for item, cost in datas:

    # 指定行、列的单元格,添加数据

    worksheet.write(row, col, item)

    worksheet.write(row, col+1, cost)

    # 行增加

    row += 1

 

# 添加一个计算总数的函数

worksheet.write(row, 0, 'Total')

worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')

 

# 关闭文档

workbook.close()

2、操作简单Excel文档并添加数据格式

# 导入依赖的模块

import xlsxwriter

 

# 数据准备

datas = (

    ['Rent', 1000],

    ['Gas',  100 ],

    ['Food', 300 ],

    ['Gym',  50  ],

)

 

# 创建表格

workbook = xlsxwriter.Workbook('ex02.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('data')

 

# 添加全局格式

bold = workbook.add_format({'bold': True})

# 添加money格式

money = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'})

 

# 添加表格头,附带格式

worksheet.write('A1', 'Item', bold)

worksheet.write('B1', 'Cost', bold)

 

# 数据表格偏移

row, col = 1, 0

# 添加数据

for item, cost in datas:

    # 按照行列单元格添加数据

    worksheet.write(row, col, item)

    worksheet.write(row, col+1, cost)

    row += 1

 

# 添加一列求和计数

worksheet.write(row, 0, 'Total',        bold)

worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money)

 

# 存储退出

workbook.close()

3、Excel中添加不同类型的数据

# 引入依赖的模块

from datetime import datetime

import xlsxwriter

 

# 数据准备

datas = (

    ['Rent', '2018-05-13', 1000],

    ['Gas',  '2018-05-14',  100],

    ['Food', '2018-05-16',  300],

    ['Gym',  '2018-05-20',   50],

)

 

# 创建表格

workbook = xlsxwriter.Workbook('ex03.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('data')

 

# 添加格式

bold_f = workbook.add_format({'bold': True})

money_f = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'})

# 添加日期格式new

date_f = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'})

 

# 添加对齐方式和表格宽度new

worksheet.set_column(1, 1, 15)

 

# 添加表头数据

worksheet.write('A1', 'Item', bold_f)

worksheet.write('B1', 'Date', bold_f)

worksheet.write('C1', 'Cost', bold_f)

 

# 定义偏移值

row, col = 1, 0

# 添加数据

for item, date, cost in datas:

    date = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d')

    worksheet.write(row, col,                     item)

    worksheet.write_datetime(row, col+1, date,  date_f)

    worksheet.write(row, col+2, cost,          money_f)

    row += 1

 

# 添加计数

worksheet.write(row, 0, 'Total',        bold_f)

worksheet.write(row, 2, '=SUM(C2:C5)', money_f)

 

# 存储并关闭

workbook.close()

4、Excel中添加数据图表

# 引入依赖模块

import xlsxwriter

 

# 操作数据

data = [20, 45, 26, 18, 45]

 

# 创建表格

workbook = xlsxwriter.Workbook("ex04.xlsx")

worksheet = workbook.add_worksheet("data")

 

# 添加数据:一次添加多个数据

worksheet.write_column('A1', data)

 

# 创建图表

chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})

# 图表添加数据

chart.add_series({

    'values': '=data!$A1:$A6',

    'name': '图表线名称',

    'marker': {

        'type': 'circle',

        'size': 8,

        'border': {'color': 'black'},

        'fill': {'color': 'red'}

    },

    'data_labels': {'value': True},

    'trendline': {

        'type': 'polynomial',

        'order': 2,

        'name': '示例趋势线',

        'forward': 0.5,

        'backward': 0.5,

        'display_equation': True,

        'line': {'color': 'red', 'width': 1, 'dash_type': 'long_dash'}

    }

})

 

worksheet.insert_chart('C1', chart)

 

workbook.close()

excel作为最为广泛的数据处理工具,垄断这么多年必定在数据处理方便也是相当优秀的,有些操作确实python会比较简单,但也有不少excel操作起来比python简单的。无论用哪个工具,能解决问题就是好数据分析师!

文章部分内容源于网络,联系侵删*

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