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使用代理http做的网络抓取与网络爬取有何区别

栏目:http代理

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2022-07-29

  网络抓取与网络爬取有何区别

  网络抓取是个复杂的概念,从它的定义到它在商业中的应用,以及它对未来商业领域的巨大影响来看,都能体会到这一点。当然,还有另一个常见术语,网络爬取。您可能听到有人将这两个术语混为一谈。因此,了解网络抓取和网络爬取这两者间的区别非常重要。首先,我们来简单概括它们的特点,然后再进一步加深了解:

  网络爬取收集网页以建立索引或收藏。而网络抓取则会下载网页以提取特定数据集用于分析,例如产品详情、定价信息、SEO 数据等。

  在下文中,我们会详细了解这两个概念,让我们一起来看看。 为了便于浏览,我们将主题列出如下:

  定义

  网络爬取与网络抓取的区别

  数据抓取解决方案

  抓取和爬取听起来似乎一样,但它们之间实际上存在一些重要区别。这两个术语密切相关。在数据采集流程中,抓取和爬取是相互关联的步骤,其中一个步骤完成后,接着就是另一个步骤。

  什么是数据抓取?

  数据抓取容易和网络抓取相混淆。数据抓取是指获取任何公开可用的数据(无论网络数据,还是您电脑上的数据,都可以是数据抓取),并将找到的信息导入您电脑上的本地文件中。有时也可将这类数据传至其他网站。数据抓取是从网络获取数据最有效的方法之一,并不一定需要互联网。

  什么是网络抓取?

  网络抓取是指获取任何在线公开可用的数据,并将找到的信息导入您电脑上的任何本地文件中。它和数据抓取的主要区别在于,网络抓取需要互联网。

  以上定义也可以用来帮助理解“爬取”。如果术语中包含“网络”,那么意味着需要互联网。如果术语中包含“数据”,则表示爬取操作中并不一定需要互联网。

  什么是爬取?

  网络爬取(或数据爬取)用于数据提取,是指从万维网上采集数据;数据爬取,则是指或从任何文档、文件等中进行数据采集。一般来说,网络爬取是针对大规模数据量,但也可以是小规模数据量。因此,经常需要使用爬虫代理。

  根据 Oxylabs 的 Python 开发人员 Bernardas Alisauskas 的说法,爬虫就是“能够连接网页并下载内容的程序”。

  他认为爬虫程序上网就是为了查找两类信息:

  用户想要搜索的数据

  更多爬取目标

  如果我们想要爬取一个真实网站,流程如下:

  爬虫前往您预先设定的目标—http://example.com

  发现产品页面

  然后找到相关产品数据(价格、标题、描述等)

  然后,将爬虫找到的产品数据下载,这一部分流程就是网络爬取/数据爬取。

  在这篇博文中,您会看到我们交替使用这些术语,从而与相关示例和外部研究同步。请注意,在大部分情形下,我们所说的抓取都是指网络抓取/爬取,而不是数据抓取/爬取。有的人不顾它们的精确定义盲目混用。

  网络爬取和网络抓取的区别

  问题在于:爬取和抓取有何不同?

  为了大致了解抓取和爬取的主要区别,您得注意,爬取是指浏览和点击不同目标,抓取则是指您采集找到的数据并将它下载到您的电脑等位置。数据抓取指的是您知道自己要采集什么数据并将这类数据采集起来(例如在网络爬取/抓取情形下,能抓取的就是产品数据、价格、标题、描述等)。

  了解网络爬取和网络抓取的区别非常重要,但爬取和抓取又通常密切相关。进行网络爬取时,您可以轻松下载在线可用信息。爬取可用于从搜索引擎和电商网站提取数据,然后通过抓取数据,过滤非必要信息,仅提取所需信息。

  网络抓取可以通过手动操作,无需使用爬虫(尤其是您仅需收集少量数据时)。而网络爬虫通常附带抓取功能,以便过滤非必要信息。

  因此,对于抓取与爬取(或者网络抓取与网络爬取),让我们理清这两者之间的重要区别,从而更清楚地理解这一对概念:

  操作行为:

  网络抓取:仅需“抓取”相关数据(采集所选数据并将其下载)。

  网络爬取:仅需“爬取”相关数据(浏览所选目标)。

  完成方式:

  网络抓取:可以手动完成。

  网络爬取:只能通过爬取代理(网络蜘蛛)完成。

  是否需要重复数据删除:

  网络抓取:并不一定需要执行重复数据删除,因为可以手动完成,可见数据量规模较小。

  网络爬取:许多在线内容都是重复的,为了避免采集到过多重复信息,爬虫会过滤这类重复数据。

  总结

  现在,我们已进一步了解数据抓取、数据爬取、网络抓取和网络爬取等术语的定义。概括地说,网络爬取与网络抓取的区别:爬取是指浏览并点击数据,而抓取则是指下载找到的数据。至于“网络”或“数据”等表述,如果术语包含“网络”,那么意味着需要互联网。如果术语中包含“数据”,则表示爬取操作中并不一定需要互联网。

  现在我们已明确数据抓取对商业领域至关重要,无论对顾客获取,还是业务与营收增长来说,都是关键。数据抓取前景繁荣,因为互联网已成为企业采集情报信息的主要来源,为了获得商业洞察,在竞争中保持领先,需要抓取越来越多的公共可用数据。

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